{"id":8508,"date":"2023-06-26T15:12:24","date_gmt":"2023-06-26T15:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/customer-service.ai\/wie-man-chatgpt-davon-abhaelt-sich-dinge-auszudenken-das-problem-der-halluzinationen\/"},"modified":"2023-07-18T05:08:55","modified_gmt":"2023-07-18T05:08:55","slug":"wie-man-chatgpt-davon-abhaelt-sich-dinge-auszudenken-das-problem-der-halluzinationen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wie-man-chatgpt-davon-abhaelt-sich-dinge-auszudenken-das-problem-der-halluzinationen\/","title":{"rendered":"Wie man ChatGPT davon abh\u00e4lt, sich Dinge auszudenken – Das Problem der Halluzinationen"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

KI hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, ver\u00e4ndert und bietet ihnen eine nie dagewesene Effizienz und Leistungsf\u00e4higkeit. Eine dieser neuen F\u00e4higkeiten ist die M\u00f6glichkeit, intelligente Chatbots zu erstellen, die menschliche Anfragen verstehen, von ihnen lernen und sie in Echtzeit beantworten.<\/p>\n\n\n\n

An der Spitze dieser Revolution steht der ChatGPT-4 von OpenAI. Als hochmodernes Sprachmodell hat es seine F\u00e4higkeit bewiesen, auf bemerkenswert menschen\u00e4hnliche Weise mit den Nutzern in Kontakt zu treten und auf sie zu reagieren. Einige Unternehmen haben jedoch Bedenken ge\u00e4u\u00dfert, dass die Software dazu neigt, zu halluzinieren” oder kreative Antworten zu geben, die nicht mit ihren spezifischen Gesch\u00e4ftsdaten oder dem Kontext \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben gute Nachrichten: Unser Team hat wochenlang an einer L\u00f6sung geforscht und gefeilt, die dieses Problem perfekt l\u00f6st. Wir sind stolz darauf, die neueste Funktion unseres KI-Chatbots, CustomerService, vorzustellen, die eine felsenfeste Grenze f\u00fcr die Antworten von ChatGPT-4 setzt.<\/p>\n\n\n\n

\"ChatGPT\n
Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autorin, Promotions Are SO Yesterday<\/strong> und Help Them Grow or Watch Them Go<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

In diesem Blogbeitrag zeige ich Ihnen, was das Problem der Halluzinationen ist und wie CustomerService es gel\u00f6st hat, damit Sie sicher die besten Antworten von Ihrem ChatGPT-Chatbot erhalten, der mit Ihren Gesch\u00e4ftsinhalten erstellt wurde. <\/p>\n\n\n\n

Was ist das Problem der ChatGPT-Halluzinationen?<\/h2>\n\n\n\n

Das ChatGPT-Halluzinationen-Problem bezieht sich auf ein erhebliches Problem mit generativen KI-Modellen wie ChatGPT, bei denen die KI scheinbar sichere, aber falsche oder gef\u00e4lschte Informationen in ihren Antworten produziert. Diese“Halluzinationen<\/a>” k\u00f6nnen sich in Form von falschen Fakten, irref\u00fchrenden Aussagen oder sogar Verweisen auf nicht existierende Quellen \u00e4u\u00dfern. <\/p>\n\n\n\n

\"Bildnachweis:\n
Bildnachweis: Towards Data Science<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

ChatGPT hat zwar bemerkenswerte F\u00e4higkeiten bei der Generierung einer Vielzahl von Inhalten gezeigt, aber seine Fehlerquote gab Anlass zur Besorgnis, insbesondere f\u00fcr Unternehmen, die sich bei ihren Wissensdatenbanken auf konversationelle KI verlassen.<\/p>\n\n\n\n

Das Problem der Halluzinationen ist f\u00fcr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie genaue und zuverl\u00e4ssige Informationen ben\u00f6tigen, um ihre Glaubw\u00fcrdigkeit zu wahren und ihren Kunden wertvolle Unterst\u00fctzung zu bieten. Ungenaue oder erfundene Antworten k\u00f6nnen zu Fehlinformationen, Verwirrung und potenzieller Sch\u00e4digung des Rufs eines Unternehmens f\u00fchren. <\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus wollen Unternehmen sicherstellen, dass die von der KI generierten Antworten strikt auf ihren eigenen Inhalten basieren und nicht versehentlich f\u00fcr Wettbewerber werben oder irrelevante Informationen liefern.<\/p>\n\n\n\n

Der Kontext Begrenzungsmauer: Warum ist sie wichtig?<\/h2>\n\n\n\n

CustomerService ist unser firmeneigener KI-Chatbot<\/a>, der auf ChatGPT-4 aufbaut. Es ist so konzipiert, dass es Ihre gesch\u00e4ftlichen Inhalte aufnimmt und auf der Grundlage dieser spezifischen Inhalte auf Abfragen antwortet. Mit der neuen Funktion haben wir sie noch besser gemacht – sie stellt jetzt sicher, dass jede Antwort, die sie generiert, ausschlie\u00dflich von Ihren Gesch\u00e4ftsinhalten stammt.<\/p>\n\n\n\n

Unser innovativer Ansatz setzt eine robuste Grenze um die Antworten von ChatGPT, wodurch das Problem der Halluzinationen effektiv beseitigt wird. So kann sichergestellt werden, dass die gesamte Chatbot-Kommunikation markenkonform und sachlich korrekt bleibt, ohne in den Bereich der Kreativit\u00e4t abzudriften, der nicht auf Ihrem Gesch\u00e4ftsinhalt basiert.<\/p>\n\n\n\n

Die Bedeutung dieser Entwicklung kann nicht hoch genug eingesch\u00e4tzt werden. Unternehmen m\u00fcssen sich darauf verlassen k\u00f6nnen, dass ihr KI-Chatbot keine Konkurrenten empfiehlt, keine Unwahrheiten ausgibt oder Informationen verwendet, die nicht in ihren Gesch\u00e4ftsinhalten enthalten sind. Unsere Funktion zum Festlegen von Grenzen bietet genau diesen Effekt.<\/p>\n\n\n\n

Mit dieser Funktion kann Ihr Unternehmen die Leistung von KI nutzen und gleichzeitig die Kontrolle \u00fcber die Ausgabe behalten, um sicherzustellen, dass die Antworten immer mit den Daten Ihres Unternehmens<\/a>, Ihrer Marke und den betrieblichen Gegebenheiten \u00fcbereinstimmen. Diese kontextbezogene Abgrenzung verringert das Risiko von Fehlinformationen, f\u00f6rdert die Kundenbindung und st\u00e4rkt das Vertrauen in Ihre Marke.<\/p>\n\n\n\n

Typische Probleme in Gesch\u00e4ftsszenarien aufgrund von KI-Halluzinationen<\/h2>\n\n\n\n

KI-Halluzinationen k\u00f6nnen in Gesch\u00e4ftsszenarien zu verschiedenen Herausforderungen f\u00fchren und sich auf die Kundenzufriedenheit, den Ruf der Marke und die Gesamteffizienz auswirken. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr typische Probleme, die auftreten k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Unpr\u00e4zise Kundenbetreuung: KI-generierte Antworten, die irref\u00fchrende oder falsche Informationen enthalten, k\u00f6nnen zu Frustration und Unzufriedenheit beim Kunden f\u00fchren. Dies kann zu einem negativen Kundenerlebnis und potenziellen Gesch\u00e4ftsverlusten f\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n
  2. Fehlgeleitete Verkaufsempfehlungen: KI-Halluzinationen k\u00f6nnen zu falschen Produkt- oder Dienstleistungsempfehlungen f\u00fchren, die dazu f\u00fchren, dass Kunden Produkte kaufen, die nicht ihren Bed\u00fcrfnissen oder Erwartungen entsprechen. Dies kann zu vermehrten R\u00fccksendungen, R\u00fcckerstattungen und einem besch\u00e4digten Ruf der Marke f\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n
  3. Fehlerhafte Datenanalyse: KI-generierte Erkenntnisse, die auf halluzinierten Informationen basieren, k\u00f6nnen zu falschen Gesch\u00e4ftsentscheidungen f\u00fchren, die sich auf die strategische Planung, die Ressourcenzuweisung und die Gesamtleistung auswirken.<\/li>\n\n\n\n
  4. Ineffektive Marketinginhalte: KI-generierte Marketingmaterialien, die falsche oder irref\u00fchrende Informationen enthalten, k\u00f6nnen die Glaubw\u00fcrdigkeit einer Marke besch\u00e4digen und dazu f\u00fchren, dass Gelegenheiten zur Kundenbindung und -konversion verloren gehen.<\/li>\n\n\n\n
  5. Compliance und rechtliche Risiken: KI-Halluzinationen k\u00f6nnen zur Generierung von Inhalten f\u00fchren, die gegen Branchenvorschriften oder gesetzliche Bestimmungen versto\u00dfen, wodurch Unternehmen potenziellen Bu\u00dfgeldern, Strafen und Reputationssch\u00e4den ausgesetzt sind.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Wenn Unternehmen diese potenziellen Probleme erkennen, k\u00f6nnen sie proaktive Schritte unternehmen, um das Problem der KI-Halluzination anzugehen und sicherzustellen, dass ihre KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen genaue und zuverl\u00e4ssige Ergebnisse liefern. Dies f\u00fchrt letztendlich zu einem besseren Kundenerlebnis, einem besseren Ruf der Marke<\/a> und einer h\u00f6heren betrieblichen Effizienz.<\/p>\n\n\n\n

    Wir stellen unsere innovative L\u00f6sung vor: Die Funktion Context Boundary<\/h2>\n\n\n\n

    Unsere bahnbrechende Funktion, die Context Boundary, wurde als Reaktion auf die Besorgnis \u00fcber KI-Halluzinationen” entwickelt, d. h. die Tendenz von KI-Systemen, Inhalte zu generieren, die vom gew\u00fcnschten Kontext abweichen oder Informationen enthalten, die nicht in den Trainingsdaten begr\u00fcndet sind.<\/p>\n\n\n\n

    \n
    https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Bfm-dJ–opk?feature=oembed<\/div>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Diese neue Funktion schafft eine virtuelle “Grenze” um die Antworten, die der Kundendienst generieren kann. Sie funktioniert, indem sie eine strenge Regel aufstellt, die die Antworten der KI auf die ihr zur Verf\u00fcgung gestellten Daten beschr\u00e4nkt, die in diesem Fall Ihre Gesch\u00e4ftsinhalte sind.<\/p>\n\n\n\n

    Wie funktioniert es?<\/h3>\n\n\n\n

    Context Boundary arbeitet mit einer synergetischen Kombination aus fortschrittlichen Souffleurtechniken und propriet\u00e4ren Vorverarbeitungsmethoden. So wird sichergestellt, dass die Antworten der KI konsequent auf die Daten abgestimmt sind, die in diesem Fall Ihre spezifischen Gesch\u00e4ftsinhalte sind.<\/p>\n\n\n\n

    Erweiterte Prompt-Technik<\/h4>\n\n\n\n

    Erstens verwenden wir komplexe Prompt-Engineering-Techniken, wenn wir mit der ChatGPT-4-API interagieren. Diese Techniken erm\u00f6glichen es uns, die Reaktionen der KI besser zu steuern und zu gestalten. Durch die gezielte Formulierung von Eingabeaufforderungen k\u00f6nnen wir die Aufmerksamkeit der KI besser auf die relevanten Informationen lenken und sie von nicht verwandten oder themenfremden Daten fernhalten. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die generierten Antworten strikt an den aufgenommenen Gesch\u00e4ftsinhalt gebunden sind.<\/p>\n\n\n\n

    Propriet\u00e4re Vorverarbeitung<\/h4>\n\n\n\n

    Zus\u00e4tzlich zum Prompt-Engineering haben wir unsere eigenen Vorverarbeitungsstrategien bei der Bearbeitung der Benutzeranfragen implementiert. Diese Phase steuert den Kontext, der in der API-Anfrage an ChatGPT-4 gesendet wird. <\/p>\n\n\n\n

    Diese Kombination aus fortschrittlichem Prompt-Engineering und propriet\u00e4ren Vorverarbeitungsmethoden schafft eine effektive “Mauer”, die die Antworten der KI strikt innerhalb der Grenzen Ihres Gesch\u00e4ftsinhalts h\u00e4lt und verhindert, dass markenfremde oder ungenaue Antworten generiert werden.<\/p>\n\n\n\n

    Was bedeutet das f\u00fcr Ihr Unternehmen?<\/h3>\n\n\n\n

    Diese bahnbrechende Funktion stellt sicher, dass Ihr KI-Chatbot jederzeit in den Grenzen Ihres Gesch\u00e4ftskontextes bleibt. Das bedeutet, dass es keine Antworten aus dem Internet oder aus anderen Quellen als Ihren spezifischen Gesch\u00e4ftsdaten generiert.<\/p>\n\n\n

    \n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n

    “Ich finde es toll, dass CustomerService das Problem der ‘Halluzinationen’ von AT gel\u00f6st hat. Das ganze Konzept der KI, die Dinge zu erfinden, ist geradezu be\u00e4ngstigend. Aber mit vertrauensw\u00fcrdigen Antworten und Quellen sind die Anwendungsf\u00e4lle rund um KI wieder spannend!” Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autorin, Promotions sind SO gestern<\/strong> und Helfen Sie ihnen wachsen oder sehen Sie zu, wie sie gehen<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n

    \n\n\n

    Dies verleiht Ihrem KI-Chatbot ein Ma\u00df an Konsistenz und Zuverl\u00e4ssigkeit, das f\u00fcr Kundenservice, Marketing und viele andere Anwendungen unerl\u00e4sslich ist. Mit der Context Boundary-Funktion k\u00f6nnen Sie sicher sein, dass Ihre KI immer mit den richtigen Daten arbeitet, konsistent mit der Marke \u00fcbereinstimmt und zuverl\u00e4ssig genaue, relevante Antworten erzeugt.<\/p>\n\n\n\n

    Die Context Boundary ist nicht nur eine technologische Innovation, sondern ein Werkzeug, mit dem Unternehmen Vertrauen in die KI-Technologie aufbauen k\u00f6nnen. Wir sind stolz darauf, sie als Teil unserer CustomerService-L\u00f6sung anbieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    Wie pr\u00fcft man die Festigkeit der Begrenzungsmauer im Kontext?<\/h2>\n\n\n\n

    Als Unternehmen, das KI-L\u00f6sungen einsetzt, verdienen Sie volles Vertrauen in die Systeme, die Sie verwenden. Deshalb wollen wir sicherstellen, dass unsere Funktion zur Festlegung von Grenzen nicht nur auf dem Papier gut klingt, sondern sich auch in der Praxis hervorragend bew\u00e4hrt. Um dies zu \u00fcberpr\u00fcfen, m\u00f6chten wir Sie ermutigen, unsere Kontextbegrenzungswand auf die Probe zu stellen.<\/p>\n\n\n\n

    Erstellung von Testabfragen<\/h3>\n\n\n\n

    Entwerfen Sie Fragen, die eindeutig au\u00dferhalb Ihres Gesch\u00e4ftskontextes liegen. Diese Abfragen k\u00f6nnen sich auf allgemeines Wissen, Popkultur, historische Fakten oder sogar Witze beziehen. Warum hat das Huhn die Stra\u00dfe \u00fcberquert?” oder “Wer ist Joe Biden?” sind zwei Beispiele f\u00fcr Fragen, die normalerweise nicht in einen gesch\u00e4ftlichen Kontext passen.<\/p>\n\n\n\n

    \"Erstellung\n
    Erstellung von Testabfragen f\u00fcr den Kundendienst<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Beobachtung der Chatbot-Antwort<\/h3>\n\n\n\n

    Stellen Sie diese Fragen an den Kundendienst und beobachten Sie die Antworten. Im Idealfall sollte die KI entweder h\u00f6flich die Antwort verweigern, um zu zeigen, dass sie wei\u00df, dass die Frage au\u00dferhalb ihres Kontextes liegt, oder eine neutrale Antwort geben, die keine sachlichen Informationen \u00fcber das gestellte Thema enth\u00e4lt. So wissen Sie, dass die Begrenzungswand wie erwartet funktioniert.<\/p>\n\n\n\n

    Strenge Tests durchf\u00fchren<\/h3>\n\n\n\n

    Beschr\u00e4nken Sie sich nicht nur auf ein paar Testfragen. Um die Robustheit der Context Boundary Wall zu gew\u00e4hrleisten, ist es wichtig, umfangreiche Tests durchzuf\u00fchren. Probieren Sie verschiedene Anfragen aus, die unterschiedliche Themen und Kontexte betreffen, und bewerten Sie die Leistung des Chatbots. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die kontextbezogene Begrenzungswand eine Vielzahl von Eingaben verarbeiten kann, ohne dass die beabsichtigten Grenzen \u00fcberschritten werden.<\/p>\n\n\n\n

    \u00dcberpr\u00fcfung der Konsistenz<\/h3>\n\n\n\n

    Wiederholen Sie diese Tests schlie\u00dflich im Laufe der Zeit, um die Best\u00e4ndigkeit der Begrenzungswand zu \u00fcberpr\u00fcfen. Schlie\u00dflich ist Konsistenz der Schl\u00fcssel zur KI-Leistung. Durch regelm\u00e4\u00dfiges Testen k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass das Verhalten des Chatbots innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen bleibt, unabh\u00e4ngig von den Anfragen, auf die er trifft. <\/p>\n\n\n\n

    Ninja-Tipp: Beobachten Sie die Antworten, die der Chatbot auf Ihre Kundensitzungen gibt, um zu sehen, ob die Antworten des Chatbots mit Ihrem Gesch\u00e4ftsinhalt \u00fcbereinstimmen. <\/p>\n\n\n\n

    Wenn Sie diese Schritte befolgen, k\u00f6nnen Sie die Festigkeit und die Wirksamkeit unserer Kontextbegrenzungswand beurteilen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie sich voll und ganz auf die Genauigkeit und Relevanz der Antworten Ihres CustomerService-Chatbots verlassen.<\/p>\n\n\n\n

    H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n\n\n\n

    Kann ich die spezifischen Daten meines Unternehmens in CustomerService einspeisen, um sie besser auf meine gesch\u00e4ftlichen Bed\u00fcrfnisse abzustimmen?<\/h3>\n\n\n\n

    Ganz genau! CustomerService ist so konzipiert, dass es Ihre Gesch\u00e4ftsinhalte aufnimmt und diese Informationen zur Beantwortung von Anfragen nutzt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Antworten speziell auf Ihre gesch\u00e4ftlichen Anforderungen zugeschnitten sind und nur die f\u00fcr Ihr Unternehmen relevanten Informationen verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

    Wie kann ich sicherstellen, dass die Antworten von CustomerService nicht von allgemeinen Internetdaten, sondern ausschlie\u00dflich von meinen Gesch\u00e4ftsinhalten abgeleitet werden?<\/h3>\n\n\n\n

    Wir haben eine innovative Kontextbegrenzungswand eingef\u00fchrt, um dieses Problem zu l\u00f6sen. Mit dieser Funktion werden die Antworten von CustomerService streng abgegrenzt, um sicherzustellen, dass sie ausschlie\u00dflich aus Ihren Gesch\u00e4ftsinhalten stammen. Alle allgemeinen oder nicht mit dem Internet zusammenh\u00e4ngenden Daten werden effektiv abgeschottet.<\/p>\n\n\n\n

    Mir ist in der Vergangenheit aufgefallen, dass Chatbot-Antworten ungenaue Informationen enthalten haben. Wie kann ich sicher sein, dass dies beim CustomerService nicht der Fall ist?<\/h3>\n\n\n\n

    Unser Merkmal der Kontextbegrenzungswand l\u00f6st dieses Problem. Indem wir die Antworten des Chatbots auf die Informationen beschr\u00e4nken, die in Ihren Gesch\u00e4ftsinhalten enthalten sind, k\u00f6nnen wir die Wahrscheinlichkeit von ungenauen oder irrelevanten Antworten erheblich reduzieren. Wir entwickeln diese Technologie st\u00e4ndig weiter, um ihre Wirksamkeit und Genauigkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

    Wie kann ich die Wirksamkeit der kontextbezogenen Begrenzungsmauer testen?<\/h4>\n\n\n\n

    Sie k\u00f6nnen diese Funktion testen, indem Sie Fragen stellen, die nicht in Ihren gesch\u00e4ftlichen Kontext fallen. Fragen wie “Warum hat das Huhn die Stra\u00dfe \u00fcberquert?” oder “Wer ist Joe Biden?” sollten dazu f\u00fchren, dass die KI die Antwort verweigert oder eine neutrale Antwort gibt. Dies bedeutet, dass die KI die Abfrage als au\u00dferhalb ihrer Grenzen liegend erkennt und keine Informationen bereitstellt, die nicht indiziert wurden.<\/p>\n\n\n\n

    Was ist, wenn die von CustomerService generierten Antworten immer noch nicht zum Thema passen oder ungenau sind?<\/h4>\n\n\n\n

    Sollten Sie Probleme haben, wenden Sie sich bitte an unser Kundendienstteam. Wir setzen uns daf\u00fcr ein, dass der Kundendienst Ihre Bed\u00fcrfnisse und Erwartungen erf\u00fcllt, und wir sind immer bereit, Ihnen zu helfen. Wir aktualisieren und verbessern unsere Systeme st\u00e4ndig auf der Grundlage der R\u00fcckmeldungen unserer Nutzer, und Ihre Anregungen sind f\u00fcr uns von unsch\u00e4tzbarem Wert.<\/p>\n\n\n\n

    Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n

    Wir glauben, dass die von uns errichtete Kontextgrenze den CustomerService einzigartig und von unsch\u00e4tzbarem Wert in der Welt der Business AI macht. Unsere Arbeit orientiert sich immer an Ihren Bed\u00fcrfnissen, und wir sind stolz darauf, Ihnen eine L\u00f6sung zu liefern, mit der Sie die Kontrolle \u00fcber den Output Ihrer KI behalten und gleichzeitig von der Effizienz und den M\u00f6glichkeiten eines hochmodernen Sprachmodells wie ChatGPT-4 profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    Wenn Sie also \u00fcber die Frage nachgedacht haben: “Wie kann man ChatGPT davon abhalten, Dinge zu erfinden?” – suchen Sie nicht weiter. Testen Sie den CustomerService noch heute und \u00fcberzeugen Sie sich von der Genauigkeit und Verl\u00e4sslichkeit unserer Context Boundary Wall.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    KI hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, ver\u00e4ndert und bietet ihnen eine nie dagewesene Effizienz und Leistungsf\u00e4higkeit. Eine dieser neuen F\u00e4higkeiten ist die M\u00f6glichkeit, intelligente Chatbots zu erstellen, die menschliche Anfragen verstehen, von ihnen lernen und sie in Echtzeit beantworten. In der<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7464,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[82,84,131,132,133],"class_list":["post-8508","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kundenbetreuung","tag-chatgpt-de","tag-chatgpt-dinge-erfinden","tag-chatgpt-halluzinationen","tag-chatgpt-wahrheitsproblem","tag-halluzinationen","entry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8508","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8508"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8508\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8515,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8508\/revisions\/8515"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7464"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8508"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8508"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/customer-service.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8508"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}