{"id":8539,"date":"2023-06-26T15:12:24","date_gmt":"2023-06-26T15:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/customer-service.ai\/como-evitar-que-chatgpt-invente-cosas-el-problema-de-las-alucinaciones\/"},"modified":"2023-07-18T05:15:19","modified_gmt":"2023-07-18T05:15:19","slug":"como-evitar-que-chatgpt-invente-cosas-el-problema-de-las-alucinaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/customer-service.ai\/es\/como-evitar-que-chatgpt-invente-cosas-el-problema-de-las-alucinaciones\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo evitar que ChatGPT invente cosas – El problema de las alucinaciones"},"content":{"rendered":"\t\t
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La IA ha transformado el funcionamiento de las empresas, dot\u00e1ndolas de eficiencias y capacidades sin precedentes. Una de estas capacidades novedosas es el poder de crear chatbots inteligentes que entiendan, aprendan de las consultas humanas y respondan a ellas en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

A la vanguardia de esta revoluci\u00f3n se encuentra ChatGPT-4 de OpenAI. Como modelo ling\u00fc\u00edstico de vanguardia, ha demostrado su capacidad para interactuar con los usuarios y responderles de forma sorprendentemente humana. Sin embargo, algunas empresas han expresado su preocupaci\u00f3n por su inclinaci\u00f3n a “alucinar” o producir respuestas creativas que no se ajustan a los datos o al contexto espec\u00edficos de su negocio.<\/p>\n\n\n\n

Tenemos buenas noticias: Nuestro equipo lleva semanas investigando y perfeccionando una soluci\u00f3n que resuelve perfectamente este problema. Nos enorgullece presentar la \u00faltima funci\u00f3n de nuestro chatbot de IA, CustomerService, que establece un l\u00edmite s\u00f3lido en torno a las respuestas de ChatGPT-4.<\/p>\n\n\n\n

\"Soluci\u00f3n\n
Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autora, Las promociones son tan de ayer<\/strong> y Ay\u00fadales a crecer o ver\u00e1s c\u00f3mo se van<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

En esta entrada de blog, te mostrar\u00e9 en qu\u00e9 consiste el problema de las alucinaciones y c\u00f3mo CustomerService lo ha resuelto para que puedas obtener con seguridad las mejores respuestas de tu chatbot ChatGPT construido con el contenido de tu negocio. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el problema de las alucinaciones ChatGPT?<\/h2>\n\n\n\n

El problema de las alucinaciones de ChatGPT se refiere a un problema importante con los modelos generativos de IA como ChatGPT, en los que la IA produce informaci\u00f3n aparentemente segura pero incorrecta o fabricada en sus respuestas. Estas“alucinaciones”<\/a> pueden manifestarse como hechos falsos, declaraciones enga\u00f1osas o incluso referencias a fuentes inexistentes. <\/p>\n\n\n\n

\"Cr\u00e9dito\n
Cr\u00e9dito de la imagen: Towards Data Science<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

Aunque ChatGPT ha demostrado una notable capacidad para generar una amplia variedad de contenidos, su tasa de error ha sido motivo de preocupaci\u00f3n, sobre todo para las empresas que conf\u00edan en la IA conversacional para sus bases de conocimiento empresarial.<\/p>\n\n\n\n

El problema de las alucinaciones es crucial para las empresas, porque necesitan informaci\u00f3n precisa y fiable para mantener su credibilidad y ofrecer una asistencia valiosa a sus clientes. Las respuestas inexactas o inventadas pueden dar lugar a desinformaci\u00f3n, confusi\u00f3n y posibles da\u00f1os a la reputaci\u00f3n de una empresa. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, las empresas quieren asegurarse de que las respuestas generadas por la IA se basen estrictamente en su propio contenido y no promocionen inadvertidamente a la competencia o proporcionen informaci\u00f3n irrelevante.<\/p>\n\n\n\n

El muro delimitador del contexto: \u00bfPor qu\u00e9 es importante?<\/h2>\n\n\n\n

CustomerService es nuestro chatbot de IA<\/a> patentado construido sobre ChatGPT-4. Est\u00e1 dise\u00f1ado para ingerir el contenido de su empresa y responder a consultas basadas en ese contenido espec\u00edfico. Con la nueva funci\u00f3n, la hemos mejorado a\u00fan m\u00e1s: ahora garantiza que todas las respuestas que genera proceden estrictamente del contenido de su empresa.<\/p>\n\n\n\n

Nuestro innovador enfoque pone un l\u00edmite s\u00f3lido alrededor de las respuestas de ChatGPT, erradicando eficazmente el problema de la alucinaci\u00f3n. Ayuda a garantizar que todas las comunicaciones del chatbot se ajustan a la marca y a los hechos, sin desviarse hacia el territorio de la creatividad que no se basa en el contenido de su empresa.<\/p>\n\n\n\n

Nunca se insistir\u00e1 lo suficiente en la importancia de este avance. Las empresas necesitan confiar en que su chatbot de IA no recomendar\u00e1 a la competencia, no emitir\u00e1 falsedades ni utilizar\u00e1 informaci\u00f3n que no est\u00e9 incluida en su contenido empresarial. Nuestra funci\u00f3n de delimitaci\u00f3n ofrece precisamente este efecto.<\/p>\n\n\n\n

Con esta funci\u00f3n, su empresa puede aprovechar el poder de la IA al tiempo que mantiene el control sobre el resultado, garantizando que las respuestas est\u00e9n siempre en consonancia con los datos de su empresa<\/a>, la voz de la marca y las realidades operativas. Este muro que delimita el contexto reduce el riesgo de desinformaci\u00f3n, mejora el compromiso del cliente y genera confianza en su marca.<\/p>\n\n\n\n

Problemas t\u00edpicos en los escenarios empresariales debidos a las alucinaciones de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Las alucinaciones de la IA pueden dar lugar a diversos retos en los escenarios empresariales, lo que repercute en la satisfacci\u00f3n del cliente, la reputaci\u00f3n de la marca y la eficiencia general. He aqu\u00ed algunos ejemplos de problemas t\u00edpicos que pueden surgir:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Atenci\u00f3n al cliente imprecisa: Las respuestas generadas por IA que contienen informaci\u00f3n enga\u00f1osa o falsa pueden provocar la frustraci\u00f3n e insatisfacci\u00f3n del cliente. El resultado puede ser una experiencia negativa para el cliente y una posible p\u00e9rdida de negocio.<\/li>\n\n\n\n
  2. Recomendaciones de venta err\u00f3neas: Las alucinaciones de la IA pueden causar recomendaciones incorrectas de productos o servicios, lo que lleva a los clientes a comprar art\u00edculos que no satisfacen sus necesidades o expectativas. Esto puede dar lugar a un aumento de las devoluciones, reembolsos y da\u00f1os a la reputaci\u00f3n de la marca.<\/li>\n\n\n\n
  3. An\u00e1lisis de datos err\u00f3neos: Las percepciones generadas por IA basadas en informaci\u00f3n alucinada pueden conducir a decisiones empresariales err\u00f3neas, lo que repercute en la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, la asignaci\u00f3n de recursos y el rendimiento general.<\/li>\n\n\n\n
  4. Contenido de marketing ineficaz: Los materiales de marketing generados por IA que contienen informaci\u00f3n falsa o enga\u00f1osa pueden da\u00f1ar la credibilidad de una marca y provocar la p\u00e9rdida de oportunidades de captaci\u00f3n y conversi\u00f3n de clientes.<\/li>\n\n\n\n
  5. Cumplimiento y riesgos legales: Las alucinaciones de la IA pueden conducir a la generaci\u00f3n de contenidos que infrinjan la normativa del sector o los requisitos legales, exponiendo a las empresas a posibles multas, sanciones y da\u00f1os a su reputaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Al reconocer estos problemas potenciales, las empresas pueden tomar medidas proactivas para abordar el problema de la alucinaci\u00f3n de la IA y garantizar que sus soluciones impulsadas por IA ofrezcan resultados precisos y fiables. En \u00faltima instancia, esto mejorar\u00e1 la experiencia del cliente, la reputaci\u00f3n de la marca<\/a> y la eficacia operativa.<\/p>\n\n\n\n

    Presentamos nuestra innovadora soluci\u00f3n: La funci\u00f3n Context Boundary<\/h2>\n\n\n\n

    Nuestra innovadora funci\u00f3n, Context Boundary, se desarroll\u00f3 en respuesta a la preocupaci\u00f3n por las “alucinaciones” de la IA, es decir, la tendencia de los sistemas de IA a generar contenidos que se apartan del contexto deseado o incluyen informaci\u00f3n no basada en los datos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n

    \n
    https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Bfm-dJ–opk?feature=oembed<\/div>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Esta nueva funci\u00f3n crea una “frontera” virtual en torno a las respuestas que puede generar el Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente. Funciona imponiendo una regla estricta que limita las respuestas de la IA a los datos que se le han proporcionado, que en este caso son los contenidos de su empresa.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h3>\n\n\n\n

    El Context Boundary funciona mediante una combinaci\u00f3n sin\u00e9rgica de t\u00e9cnicas avanzadas de ingenier\u00eda r\u00e1pida y m\u00e9todos propios de preprocesamiento. De este modo se garantiza que las respuestas de la IA se ajusten sistem\u00e1ticamente a sus datos, que en este caso son los contenidos espec\u00edficos de su empresa.<\/p>\n\n\n\n

    Ingenier\u00eda avanzada Prompt<\/h4>\n\n\n\n

    En primer lugar, utilizamos complejas t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda de avisos al interactuar con la API ChatGPT-4. Estas t\u00e9cnicas nos permiten guiar y dar forma a las respuestas de la IA con mayor eficacia. Al construir los avisos de forma espec\u00edfica, podemos dirigir mejor la atenci\u00f3n de la IA hacia la informaci\u00f3n relevante y alejarla de datos no relacionados o fuera de tema. Esto garantiza que las respuestas generadas est\u00e9n estrictamente vinculadas al contenido empresarial ingerido.<\/p>\n\n\n\n

    Preprocesamiento propio<\/h4>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s de la ingenier\u00eda de consultas, hemos implementado nuestras propias estrategias de preprocesamiento a la hora de gestionar la consulta del usuario. Esta fase controla el contexto que se env\u00eda en la solicitud API a ChatGPT-4. <\/p>\n\n\n\n

    Esta combinaci\u00f3n de ingenier\u00eda avanzada de avisos y m\u00e9todos patentados de preprocesamiento crea un “muro” eficaz que mantiene las respuestas de la IA estrictamente dentro de los l\u00edmites del contenido de su empresa, evitando que se generen respuestas fuera de marca o inexactas.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfQu\u00e9 significa esto para su empresa?<\/h3>\n\n\n\n

    Esta innovadora funci\u00f3n garantiza que su chatbot de IA se mantenga en todo momento dentro de los l\u00edmites de su contexto empresarial. Esto significa que no generar\u00e1 respuestas procedentes de Internet o de cualquier otra fuente que no sean los datos espec\u00edficos de su empresa.<\/p>\n\n\n

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    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n

    “Me encanta que CustomerService haya resuelto el problema de las ‘alucinaciones’ de la TA. El concepto de que la IA se invente cosas da mucho miedo. Pero con respuestas y fuentes fiables, los casos de uso en torno a la IA vuelven a ser apasionantes”. Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autor, Las promociones son TAN de ayer<\/strong> y Ayudarles a crecer o verles partir<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n

    \n\n\n

    Esto proporciona un nivel de consistencia y fiabilidad a su chatbot de IA que es esencial para el servicio al cliente, el marketing y muchas otras aplicaciones. Con la funci\u00f3n Context Boundary, puede estar seguro de que su IA trabaja siempre con los datos correctos, se ajusta sistem\u00e1ticamente a la marca y genera de forma fiable respuestas precisas y pertinentes.<\/p>\n\n\n\n

    Context Boundary no es solo una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, es una herramienta para generar confianza en la tecnolog\u00eda de IA para empresas de todo el mundo. Estamos orgullosos de ofrecerlo como parte de nuestra soluci\u00f3n CustomerService.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo comprobar la firmeza del muro de contenci\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

    Como empresa que adopta soluciones de IA, usted merece plena confianza en los sistemas que utiliza. Por eso queremos asegurarnos de que nuestra funci\u00f3n de fijaci\u00f3n de l\u00edmites no s\u00f3lo suene bien sobre el papel, sino que tambi\u00e9n tenga un rendimiento excelente en aplicaciones reales. Para comprobarlo, te animamos a que pongas a prueba nuestro muro de l\u00edmites contextuales.<\/p>\n\n\n\n

    Elaboraci\u00f3n de consultas de prueba<\/h3>\n\n\n\n

    Dise\u00f1e preguntas que est\u00e9n claramente fuera de su contexto empresarial. Estas consultas pueden versar sobre conocimientos generales, cultura pop, hechos hist\u00f3ricos o incluso chistes. Por ejemplo, “\u00bfPor qu\u00e9 cruz\u00f3 la gallina la carretera?” o “\u00bfQui\u00e9n es Joe Biden?” son dos ejemplos de preguntas que no entrar\u00edan normalmente en un contexto empresarial.<\/p>\n\n\n\n

    \"Elaboraci\u00f3n\n
    Elaboraci\u00f3n de consultas de prueba de atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Observar la respuesta del chatbot<\/h3>\n\n\n\n

    Env\u00eda estas preguntas al Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente y observa las respuestas. Lo ideal es que la IA se niegue amablemente a responder, demostrando que entiende que la pregunta est\u00e1 fuera de su contexto, o que ofrezca una respuesta neutra que no proporcione informaci\u00f3n objetiva sobre el tema planteado. As\u00ed sabr\u00e1 que el muro perimetral funciona como es debido.<\/p>\n\n\n\n

    Pruebas rigurosas<\/h3>\n\n\n\n

    No te limites a un par de preguntas de test. Para garantizar la solidez del muro de contenci\u00f3n contextual, es fundamental realizar pruebas exhaustivas. Pruebe varias consultas, con temas y contextos diferentes, y eval\u00fae el rendimiento del chatbot. Este enfoque ayuda a garantizar que el muro delimitador de contexto pueda manejar una amplia gama de entradas, manteniendo al mismo tiempo sus limitaciones previstas.<\/p>\n\n\n\n

    Verificaci\u00f3n de la coherencia<\/h3>\n\n\n\n

    Por \u00faltimo, repita estas pruebas a lo largo del tiempo para verificar la consistencia del muro perimetral. Al fin y al cabo, la coherencia es clave cuando se trata del rendimiento de la IA. Las pruebas peri\u00f3dicas ayudar\u00e1n a garantizar que el comportamiento del chatbot se mantiene dentro de los l\u00edmites establecidos, independientemente de las consultas que reciba. <\/p>\n\n\n\n

    Consejo Ninja: Observa las respuestas dadas por el chatbot a las sesiones de tus clientes para ver si las respuestas del chatbot est\u00e1n en l\u00ednea con el contenido de tu negocio. <\/p>\n\n\n\n

    Siguiendo estos pasos, podr\u00e1 evaluar la firmeza y eficacia de nuestro muro delimitador de contexto. De este modo, podr\u00e1 confiar plenamente en la precisi\u00f3n y pertinencia de las respuestas de su chatbot de CustomerService.<\/p>\n\n\n\n

    Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n

    \u00bfPuedo introducir datos espec\u00edficos de mi empresa en CustomerService para que se adapte mejor a las necesidades de mi negocio?<\/h3>\n\n\n\n

    \u00a1Claro que s\u00ed! CustomerService est\u00e1 dise\u00f1ado para ingerir el contenido de su empresa y utilizar esa informaci\u00f3n para responder a las consultas. Esto garantiza que todas las respuestas se adapten espec\u00edficamente a las necesidades de su empresa, utilizando \u00fanicamente la informaci\u00f3n relevante para ella.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo puedo asegurarme de que las respuestas del Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente no proceden de datos generales de Internet, sino estrictamente del contenido de mi empresa?<\/h3>\n\n\n\n

    Para solucionarlo, hemos instalado un innovador muro de contenci\u00f3n. Esta funci\u00f3n establece un l\u00edmite estricto en torno a las respuestas de CustomerService, garantizando que se derivan \u00fanicamente del contenido de su empresa. Cualquier dato general o no relacionado con Internet queda efectivamente aislado.<\/p>\n\n\n\n

    En el pasado he observado que las respuestas del chatbot inclu\u00edan informaci\u00f3n inexacta. \u00bfC\u00f3mo puedo estar seguro de que esto no ocurrir\u00e1 con el Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente?<\/h3>\n\n\n\n

    Nuestro muro delimitador de contexto resuelve este problema. Al limitar las respuestas del chatbot a la informaci\u00f3n contenida en el contenido de su negocio, podemos reducir significativamente la posibilidad de respuestas inexactas o irrelevantes. Perfeccionamos continuamente esta tecnolog\u00eda para garantizar su eficacia y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo puedo comprobar la eficacia del muro delimitador de contexto?<\/h4>\n\n\n\n

    Puede probar esta funci\u00f3n formulando preguntas que se salgan del contexto de su empresa. Por ejemplo, al preguntar “\u00bfPor qu\u00e9 cruz\u00f3 la gallina la carretera?” o “\u00bfQui\u00e9n es Joe Biden?”, la IA deber\u00eda negarse a responder o dar una respuesta neutra. Esto indica que la IA reconoce la consulta como fuera de sus l\u00edmites y no proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n que no haya sido indexada.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfY si las respuestas generadas por el Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente siguen pareciendo fuera de tema o inexactas?<\/h4>\n\n\n\n

    Si tiene alg\u00fan problema, p\u00f3ngase en contacto con nuestro equipo de atenci\u00f3n al cliente. Nos comprometemos a garantizar que el Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente satisfaga sus necesidades y expectativas, y siempre estamos dispuestos a ayudarle. Actualizamos y mejoramos constantemente nuestros sistemas bas\u00e1ndonos en los comentarios de los usuarios, y sus aportaciones son inestimables para nosotros.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

    Creemos que el muro de l\u00edmites contextuales que hemos establecido hace que CustomerService sea \u00fanico y de un valor incalculable en el mundo de la IA empresarial. Nuestro trabajo siempre se gu\u00eda por sus necesidades, y nos enorgullece ofrecerle una soluci\u00f3n que le permite controlar los resultados de su inteligencia artificial y, al mismo tiempo, beneficiarse de la eficacia y las capacidades que ofrece el uso de un modelo ling\u00fc\u00edstico de \u00faltima generaci\u00f3n como ChatGPT-4.<\/p>\n\n\n\n

    As\u00ed que, si has estado d\u00e1ndole vueltas a la pregunta – “\u00bfC\u00f3mo evitar que ChatGPT se invente cosas?” – no busques m\u00e1s. Pruebe CustomerService hoy mismo y compruebe la precisi\u00f3n y fiabilidad de nuestro muro de contorno contextual.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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