{"id":8516,"date":"2023-06-26T15:12:24","date_gmt":"2023-06-26T15:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/customer-service.ai\/come-impedire-al-chatgpt-di-inventare-le-cose-il-problema-delle-allucinazioni\/"},"modified":"2023-07-18T05:11:05","modified_gmt":"2023-07-18T05:11:05","slug":"come-impedire-al-chatgpt-di-inventare-le-cose-il-problema-delle-allucinazioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/customer-service.ai\/it\/come-impedire-al-chatgpt-di-inventare-le-cose-il-problema-delle-allucinazioni\/","title":{"rendered":"Come impedire al ChatGPT di inventare le cose – Il problema delle allucinazioni"},"content":{"rendered":"\t\t
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L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende operano, fornendo loro efficienza e capacit\u00e0 senza precedenti. Una di queste nuove capacit\u00e0 \u00e8 la possibilit\u00e0 di creare chatbot intelligenti che capiscono, imparano e rispondono alle richieste umane in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

In prima linea in questa rivoluzione c’\u00e8 ChatGPT-4 di OpenAI. Come modello linguistico all’avanguardia, ha dimostrato le sue capacit\u00e0 di coinvolgere e rispondere agli utenti in modo straordinariamente simile a quello umano. Tuttavia, alcune aziende hanno espresso preoccupazione per la sua inclinazione ad “avere le allucinazioni” o a produrre risposte creative che non si allineano ai dati o al contesto aziendale specifico.<\/p>\n\n\n\n

Abbiamo buone notizie: Il nostro team ha trascorso settimane a ricercare e perfezionare una soluzione che risolve perfettamente questo problema. Siamo orgogliosi di presentare l’ultima funzione del nostro chatbot AI, CustomerService, che stabilisce un confine solido come una roccia intorno alle risposte di ChatGPT-4.<\/p>\n\n\n\n

\"Soluzione\n
Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autrice, Le promozioni sono cos\u00ec ieri<\/strong> e Aiutarli a crescere o vederli andare via<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

In questo blog post, vi mostrer\u00f2 qual \u00e8 il problema delle allucinazioni e come CustomerService lo ha risolto, in modo che possiate ottenere con sicurezza le migliori risposte dal vostro chatbot ChatGPT costruito con i vostri contenuti aziendali. <\/p>\n\n\n\n

Che cos’\u00e8 il problema delle allucinazioni di ChatGPT?<\/h2>\n\n\n\n

Il problema delle allucinazioni di ChatGPT si riferisce a un problema significativo dei modelli di IA generativa come ChatGPT, in cui l’IA produce informazioni apparentemente sicure ma errate o inventate nelle sue risposte. Queste“allucinazioni<\/a>” possono manifestarsi come fatti falsi, dichiarazioni fuorvianti o addirittura riferimenti a fonti inesistenti. <\/p>\n\n\n\n

\"Credito\n
Immagine: Verso la scienza dei dati<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

Sebbene ChatGPT abbia dimostrato notevoli capacit\u00e0 di generare un’ampia variet\u00e0 di contenuti, il suo tasso di errore \u00e8 stato fonte di preoccupazione, in particolare per le aziende che si affidano all’intelligenza artificiale conversazionale per le loro basi di conoscenza aziendali.<\/p>\n\n\n\n

Il problema delle allucinazioni \u00e8 cruciale per le aziende, che hanno bisogno di informazioni accurate e affidabili per mantenere la loro credibilit\u00e0 e fornire un’assistenza preziosa ai loro clienti. Risposte imprecise o inventate possono portare a disinformazione, confusione e potenziali danni alla reputazione dell’azienda. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, le aziende vogliono assicurarsi che le risposte generate dall’IA siano strettamente basate sui loro contenuti e non promuovano inavvertitamente i concorrenti o forniscano informazioni irrilevanti.<\/p>\n\n\n\n

Il muro di cinta del contesto: Perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/h2>\n\n\n\n

CustomerService \u00e8 il nostro chatbot AI<\/a> proprietario costruito su ChatGPT-4. \u00c8 progettato per ingerire i contenuti aziendali e rispondere alle query basate su quei contenuti specifici. Con la nuova funzione, l’abbiamo migliorata ulteriormente: ora garantisce che ogni risposta generata provenga esclusivamente dai vostri contenuti aziendali.<\/p>\n\n\n\n

Il nostro approccio innovativo pone un confine robusto intorno alle risposte di ChatGPT, sradicando di fatto il problema delle allucinazioni. Questo aiuta a garantire che tutte le comunicazioni dei chatbot rimangano in linea con il marchio e siano accurate nei fatti, senza sconfinare nel territorio della creativit\u00e0 che non si basa sui contenuti aziendali.<\/p>\n\n\n\n

L’importanza di questo sviluppo non pu\u00f2 essere sopravvalutata. Le aziende devono avere fiducia nel fatto che il loro chatbot AI non consiglier\u00e0 i concorrenti, non fornir\u00e0 informazioni false o non utilizzer\u00e0 informazioni non incluse nei loro contenuti aziendali. La nostra funzione di delimitazione dei confini offre proprio questo effetto.<\/p>\n\n\n\n

Con questa funzione, la vostra azienda pu\u00f2 sfruttare la potenza dell’IA mantenendo il controllo sull’output, assicurando che le risposte siano sempre in linea con i dati<\/a>, la voce del marchio e le realt\u00e0 operative della vostra azienda<\/a>. Questo muro di delimitazione del contesto riduce il rischio di disinformazione, migliora il coinvolgimento dei clienti e crea fiducia nel vostro marchio.<\/p>\n\n\n\n

Problemi tipici negli scenari aziendali dovuti alle allucinazioni dell’IA<\/h2>\n\n\n\n

Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale possono portare a diverse sfide negli scenari aziendali, con un impatto sulla soddisfazione dei clienti, sulla reputazione del marchio e sull’efficienza complessiva. Ecco alcuni esempi di problemi tipici che possono verificarsi:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Assistenza clienti imprecisa: Le risposte generate dall’intelligenza artificiale che contengono informazioni fuorvianti o false possono causare la frustrazione e l’insoddisfazione dei clienti. Ci\u00f2 pu\u00f2 comportare un’esperienza negativa per il cliente e una potenziale perdita di affari.<\/li>\n\n\n\n
  2. Raccomandazioni di vendita errate: Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale possono causare raccomandazioni errate di prodotti o servizi, inducendo i clienti ad acquistare articoli che non soddisfano le loro esigenze o aspettative. Questo pu\u00f2 comportare un aumento dei resi, dei rimborsi e un danno alla reputazione del marchio.<\/li>\n\n\n\n
  3. Analisi errata dei dati: Le intuizioni generate dall’intelligenza artificiale e basate su informazioni allucinate possono portare a decisioni aziendali errate, con un impatto sulla pianificazione strategica, sull’allocazione delle risorse e sulle prestazioni complessive.<\/li>\n\n\n\n
  4. Contenuti di marketing inefficaci: I materiali di marketing generati dall’intelligenza artificiale che contengono informazioni false o fuorvianti possono danneggiare la credibilit\u00e0 di un marchio e far perdere opportunit\u00e0 di coinvolgimento e conversione dei clienti.<\/li>\n\n\n\n
  5. Rischi legali e di conformit\u00e0: Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale possono portare alla generazione di contenuti che violano le normative di settore o i requisiti legali, esponendo le aziende a potenziali multe, sanzioni e danni alla reputazione.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Riconoscendo questi potenziali problemi, le aziende possono adottare misure proattive per affrontare il problema dell’allucinazione dell’IA e garantire che le loro soluzioni alimentate dall’IA forniscano risultati accurati e affidabili. Questo porter\u00e0 in ultima analisi a un miglioramento dell’esperienza dei clienti, a una maggiore reputazione del marchio<\/a> e a una maggiore efficienza operativa.<\/p>\n\n\n\n

    Vi presentiamo la nostra soluzione innovativa: La funzione di contorno del contesto<\/h2>\n\n\n\n

    La nostra caratteristica principale, il Context Boundary, \u00e8 stata sviluppata in risposta alle preoccupazioni sulle “allucinazioni” dell’IA, ovvero la tendenza dei sistemi di IA a generare contenuti che si discostano dal contesto desiderato o che includono informazioni non basate sui dati di formazione.<\/p>\n\n\n\n

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    https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Bfm-dJ–opk?feature=oembed<\/div>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Questa nuova funzione crea un “confine” virtuale intorno alle risposte che il Servizio clienti pu\u00f2 generare. Funziona imponendo una regola rigorosa che limita le risposte dell’intelligenza artificiale ai dati che le sono stati forniti, che in questo caso sono i contenuti aziendali.<\/p>\n\n\n\n

    Come funziona?<\/h3>\n\n\n\n

    Il Context Boundary opera attraverso una combinazione sinergica di tecniche avanzate di prompt engineering e di metodi di pre-elaborazione proprietari. Questi assicurano che le risposte dell’IA siano coerentemente allineate con i suoi dati, che in questo caso sono i vostri contenuti aziendali specifici.<\/p>\n\n\n\n

    Ingegneria avanzata del prompt<\/h4>\n\n\n\n

    In primo luogo, utilizziamo tecniche complesse di ingegneria del prompt quando interagiamo con l’API ChatGPT-4. Queste tecniche ci permettono di guidare e modellare le risposte dell’IA in modo pi\u00f9 efficace. Costruendo i prompt in modo specifico, possiamo indirizzare meglio l’attenzione dell’IA verso le informazioni rilevanti e allontanare i dati non correlati o fuori tema. Questo garantisce che le risposte generate siano strettamente legate ai contenuti aziendali ingeriti.<\/p>\n\n\n\n

    Pre-elaborazione proprietaria<\/h4>\n\n\n\n

    Oltre all’ingegnerizzazione dei prompt, abbiamo implementato le nostre strategie proprietarie di pre-elaborazione quando gestiamo la domanda dell’utente. Questa fase controlla il contesto che viene inviato nella richiesta dell’API a ChatGPT-4. <\/p>\n\n\n\n

    Questa combinazione di ingegneria avanzata dei prompt e di metodi di pre-elaborazione proprietari crea un efficace “muro” che mantiene le risposte dell’IA rigorosamente entro i limiti dei vostri contenuti aziendali, impedendo la generazione di risposte fuori marchio o imprecise.<\/p>\n\n\n\n

    Cosa significa questo per la vostra azienda?<\/h3>\n\n\n\n

    Questa funzione innovativa garantisce che il chatbot AI rimanga sempre nei limiti del contesto aziendale. Ci\u00f2 significa che non generer\u00e0 risposte provenienti da Internet o da fonti diverse dai dati aziendali specifici.<\/p>\n\n\n

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    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
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    “Mi piace che CustomerService abbia risolto il problema delle ‘allucinazioni’ dell’AT. L’idea che l’IA si inventi le cose fa paura. Ma con risposte e fonti attendibili, i casi d’uso dell’IA tornano a essere entusiasmanti! Julie Winkle Giulioni<\/a> – Autore, Le promozioni sono cos\u00ec ieri<\/strong> e Aiutarli a crescere o vederli andare via<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n

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    Questo fornisce un livello di coerenza e affidabilit\u00e0 al vostro chatbot AI che \u00e8 essenziale per il servizio clienti, il marketing e molte altre applicazioni. Con la funzione Context Boundary, potete essere certi che la vostra IA lavori sempre con i dati corretti, sia sempre in linea con il marchio e generi in modo affidabile risposte accurate e pertinenti.<\/p>\n\n\n\n

    Il Context Boundary non \u00e8 solo un’innovazione tecnologica: \u00e8 uno strumento per creare fiducia nella tecnologia AI per le aziende di tutto il mondo. Siamo orgogliosi di offrirla come parte della nostra soluzione CustomerService.<\/p>\n\n\n\n

    Come verificare la solidit\u00e0 del muro di cinta del contesto?<\/h2>\n\n\n\n

    Le aziende che adottano soluzioni di intelligenza artificiale meritano la massima fiducia nei sistemi che utilizzano. Per questo vogliamo assicurarci che la nostra funzione di definizione dei confini non sia solo bella sulla carta, ma che funzioni in modo eccellente nelle applicazioni reali. Per verificarlo, vi invitiamo a mettere alla prova il nostro muro di delimitazione del contesto.<\/p>\n\n\n\n

    Creazione di query di test<\/h3>\n\n\n\n

    Progettate domande che siano chiaramente al di fuori del vostro contesto aziendale. Queste domande possono riguardare conoscenze generali, cultura pop, fatti storici o persino barzellette. Ad esempio, “Perch\u00e9 la gallina ha attraversato la strada?” o “Chi \u00e8 Joe Biden?” sono due esempi di domande che non rientrano tipicamente in un contesto aziendale.<\/p>\n\n\n\n

    \"Creare\n
    Creare domande di prova per il servizio clienti<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Osservare la risposta del Chatbot<\/h3>\n\n\n\n

    Sottoponete queste domande al servizio clienti e osservate le risposte. Idealmente, l’IA dovrebbe rifiutare gentilmente di rispondere, dimostrando di aver capito che la domanda non rientra nel suo contesto, oppure offrire una risposta neutra che non fornisca informazioni concrete sull’argomento richiesto. In questo modo si sapr\u00e0 che il muro di cinta funziona come previsto.<\/p>\n\n\n\n

    Sottoporlo a test rigorosi<\/h3>\n\n\n\n

    Non limitatevi a un paio di domande del test. Per garantire la solidit\u00e0 del muro di delimitazione del contesto, \u00e8 fondamentale condurre test approfonditi. Provate varie query, che coinvolgono diversi argomenti e contesti, e valutate le prestazioni del chatbot. Questo approccio contribuisce a garantire che la parete di delimitazione del contesto possa gestire un’ampia gamma di input, pur mantenendo i limiti previsti.<\/p>\n\n\n\n

    Verifica della coerenza<\/h3>\n\n\n\n

    Infine, ripetere questi test nel tempo per verificare la consistenza della parete di confine. Dopo tutto, la coerenza \u00e8 fondamentale quando si parla di prestazioni dell’IA. I test regolari contribuiranno a garantire che il comportamento del chatbot rimanga entro i limiti stabiliti, indipendentemente dalle domande che incontra. <\/p>\n\n\n\n

    Suggerimento Ninja: Osservate le risposte date dal chatbot alle sessioni dei vostri clienti per vedere se le risposte del chatbot sono in linea con i vostri contenuti aziendali. <\/p>\n\n\n\n

    Seguendo questi passaggi, sarete in grado di valutare la solidit\u00e0 e l’efficacia del nostro muro di cinta. In questo modo, potrete avere piena fiducia nell’accuratezza e nella pertinenza delle risposte del vostro chatbot CustomerService.<\/p>\n\n\n\n

    Domande frequenti<\/h2>\n\n\n\n

    Posso inserire i dati specifici della mia azienda in CustomerService per renderli pi\u00f9 pertinenti alle mie esigenze aziendali?<\/h3>\n\n\n\n

    Assolutamente! CustomerService \u00e8 stato progettato per ingerire i contenuti aziendali e utilizzare tali informazioni per rispondere alle richieste. In questo modo si garantisce che tutte le risposte siano adattate specificamente alle vostre esigenze aziendali, utilizzando solo le informazioni rilevanti per la vostra azienda.<\/p>\n\n\n\n

    Come posso assicurarmi che le risposte del Servizio Clienti non provengano da dati generici di Internet, ma solo dai contenuti della mia azienda?<\/h3>\n\n\n\n

    Per risolvere questo problema abbiamo realizzato un innovativo muro di cinta contestuale. Questa funzione stabilisce un confine rigoroso intorno alle risposte del CustomerService, assicurando che derivino esclusivamente dai contenuti aziendali. Qualsiasi dato generico o non correlato a Internet viene di fatto escluso.<\/p>\n\n\n\n

    In passato ho notato che le risposte dei chatbot contenevano informazioni imprecise. Come posso essere sicuro che questo non accada con il Servizio Clienti?<\/h3>\n\n\n\n

    Il nostro muro di cinta contestuale risolve questo problema. Limitando le risposte del chatbot alle informazioni contenute nei contenuti aziendali, possiamo ridurre in modo significativo la possibilit\u00e0 di risposte imprecise o irrilevanti. Affiniamo continuamente questa tecnologia per garantirne l’efficacia e l’accuratezza.<\/p>\n\n\n\n

    Come posso verificare l’efficacia del muro di cinta del contesto?<\/h4>\n\n\n\n

    \u00c8 possibile testare questa funzione ponendo domande che non rientrano nel contesto aziendale. Ad esempio, chiedendo “Perch\u00e9 la gallina ha attraversato la strada?” o “Chi \u00e8 Joe Biden?”, l’intelligenza artificiale dovrebbe rifiutare di rispondere o fornire una risposta neutra. Ci\u00f2 indica che l’intelligenza artificiale riconosce che la query non rientra nei suoi confini e non fornir\u00e0 informazioni che non sono state indicizzate.<\/p>\n\n\n\n

    Cosa succede se le risposte generate dal Servizio Clienti sembrano ancora fuori tema o imprecise?<\/h4>\n\n\n\n

    In caso di problemi, si prega di contattare il nostro team di assistenza clienti. Ci impegniamo a garantire che il Servizio Clienti soddisfi le vostre esigenze e aspettative e siamo sempre pronti ad assistervi. Aggiorniamo e miglioriamo costantemente i nostri sistemi in base al feedback degli utenti e il vostro contributo \u00e8 prezioso per noi.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusione<\/h2>\n\n\n\n

    Crediamo che il muro di confine del contesto che abbiamo stabilito renda CustomerService unico e prezioso nel mondo dell’IA aziendale. Il nostro lavoro \u00e8 sempre guidato dalle vostre esigenze e siamo orgogliosi di potervi offrire una soluzione che vi permette di controllare i risultati della vostra IA, beneficiando al tempo stesso delle efficienze e delle capacit\u00e0 derivanti dall’utilizzo di un modello linguistico all’avanguardia come ChatGPT-4.<\/p>\n\n\n\n

    Quindi, se state riflettendo sulla domanda “Come impedire a ChatGPT di inventare le cose?”, non cercate oltre. – non cercate oltre. Provate oggi stesso CustomerService e sperimentate la precisione e l’affidabilit\u00e0 del nostro muro di delimitazione del contesto.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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